空间距离是描述空间目标间相对位置关系、反映空间邻近目标之间接近程度的一类基本空间约束,现已广泛扩展应用于空间目标邻近分析、相似性分析、聚类分析、图象匹配以及目标跟踪等诸多空间分析与处理领域.本文首先分析了GIS中常用的空间距离度量及其存在的问题,这些距离度量没有顾及空间目标的整体形状、位置分布等特征.基于此,引入了Hausdorff度量和Hausdorff距离的概念,给出了Hausdorff距离的计算方法,分析指出了Hausdorff距离容易受空间目标局部几何分布特征的影响.进而,从统计学的角度分析了现有的距离度量并不能有效地表达空间目标间距离的整体分布,并提出了一种广义Hausdorff距离模型.这种距离模型能够度量空间目标间距离分布的中心趋势(CentralTendency)和离散度(Dispersion).最后,通过一个算例阐明了此模型在GIS环境下的实现方法。