【摘 要】
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<正> 在中国的南方,光学图像获取的可能性极低,只限定在旱季或冬季,遥感动态监测过程则主要依赖雷达图像作为主要信息源。因此,基于雷达图像与光学图像融合分析进行特征类别
【机 构】
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华南师范大学空间信息技术与应用研究中心; 广东省遥感与GIS应用重点实验室;
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<正> 在中国的南方,光学图像获取的可能性极低,只限定在旱季或冬季,遥感动态监测过程则主要依赖雷达图像作为主要信息源。因此,基于雷达图像与光学图像融合分析进行特征类别提取成为研究的热点问题。本文从分析两种图像的辐射、几何和尺度差异入手,对图像形成机理和融合基础理论进行探讨,提出消除它们之间由成像机理差异而引起信息融合的障碍,以及信息融合尺度影响等解决方法和同化预处理流程。在图像特征机理同化预处理的基础上,融合方案的制定主要从像素级融合、特征级融合和融合后处理增强融合效果三个层次考虑,并进行了像素级图像融合和特征级图像融合效果的
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