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该文从提高后验概率估计准确程度的角度出发，提出一种新的利用线性回归进行多神经网络集成的算法。为了能对各种网络都应用这一方法，文中还给出了一种将神经网络输出映射为后验概率估计的有效方法。手写数字识别的实践说明了该文理论和方法的有效性。
一种新的多神经网络分类器集成方法
【摘 要】
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该文从提高后验概率估计准确程度的角度出发，提出一种新的利用线性回归进行多神经网络集成的算法。为了能对各种网络都应用这一方法，文中还给出了一种将神经网络输出映射为后验
【机 构】
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大学电子工程系图象教研组
【出 处】
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1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
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1997年期
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