BP学习算法相关论文
对传统模糊神经网络控制系统结构进行优化改进,将量化因子和比例因子的调整环节嵌入到模糊神经网络中,利用BP算法对其进行自适应调......
交通流量预测是智能交通系统技术应用的重要组成部分。为提高预测水平,引进基于区间二型模糊神经网络的交通流量时间序列预测模型,......
随着我国社会主义现代化建设经济的发展,输电线路容量的增加和额定电压等级的提高,加之周围环境的变化无常以及空气质量的恶化,输......
该文提出了一种基于神经网络的模糊控制方法.这种方法充分利用了神经网络的自学习和非线性逼近能力,采用BP学习算法对神经网络进行......
随着图像信息在各领域的广泛应用,数字图像处理技术已成为科学技术诸多领域中必不可少的手段。数字图像处理的目的在于通过对图像的......
在现代工业生产控制中,由于实际生产中的控制量不断增加和复杂化,许多控制问题就会相继的出现。如控制对象的模型未知,复杂控制系统的......
该文以神经网络模式识别理论为基础,针对以银行业和零售业中要求自动操作为背景的多国货币识别问题,用软件模拟的方法实现了多层感......
本文分析了神经网络在网络入侵检测系统中的应用,提出了一种基于神经元作用函数的BP神经网络改进算法,通过在标准作用函数中增加可调......
信息是人类认识世界和改造世界的知识源泉,然而由于现实世界中事物的多样性、复杂性和时变性,导致人们获取到的信息往往是不确定的......
现实世界中,很多生产过程中测量到的数据往往是不精确的,如科学试验或工业等,如何表述不精确信息并对其建模是过程研究中的重要问......
学位
简述了人工神经网络的基本概念及计算特性,提出了用神经网络方法进行非线性时序建模的基本思路,分析了传统的BP学习过程,得出了BP......
本文提出了两种改进型动态神经元模型—CIIRDNU(Constricted Infinite Impulse Response Dy-namic Neural Unit)和FIRDNU(Finite I......
本文用神经网络结构实现了模糊推理过程 ,并对此模糊神经网络进行了离在线优化和调整。在使用遗传算法离线优化了高斯基函数的中心......
为某炼油用低压加热炉设计了一种模糊控制器,并研究了用多层前馈神经网络实现模糊控制的方法.试验表明,所设计的神经网络系统具有......
城市公共交通是与人民群众生产生活息息相关的重要基础设施。从我国人口密集、用地紧缺的国情出发,优先发展客运效率最高的公共交......
入侵检测技术已经成为现代计算机安全技术的一个重要组成部分.论文首先概述入侵检测系统和人工神经网络的基本概念及现有入侵检测......
学位
对数据挖掘的研究源自人们对海量数据进行有效处理的实际需求。作为数据类型的一种,时间序列在各种各样的数据库和数据仓库中都比......
电力系统负荷预测是电力部门进行运行和规划的重要依据.该文采用人工神经网络进行电力系统的负荷预测,在总结前人经验的基础上,提......
分析传统 BP算法存在的缺点 ,并针对这些缺点提出一种改进的 BP学习算法 .证明该算法在一定条件下是超线性收敛的 ,并且该算法能够......
本文介绍了人工神经网络的基本原理及BP学习算法,提出了对测量仪器进行核准的一种新方法,并用万用表的核准实验证明了该方法的有效......
本文把人工神经网络方法应用于径流预报 ,建立了入库水量分级预报的神经网络模型 ,其有效性在实例中得到了验证
In this paper, t......
针对BP神经网络中存在的局部极小问题,本文提出了采用进化计算方法改进BP学习算法收敛速度的新方法,理论分析和数字仿真表明算法有......
BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法之一.在对前馈神经网络和传统的BP算法研究的基础上,发现了传统算法中存在......
提出了一种基于随机模糊神经网络对噪声混沌时间序列进行建模与预测的方法,并介绍了一种基于非单值逻辑随机模糊神经网络(SFNN)的......
为解决传统人工神经网络在处理输入与输出时具有时滞效应和时间累积效应等的不足,将系统理论中单位脉冲响应函数融入到神经网络模型......
As a most popular learning algorithm for the feedforward neural networks, the classic BP algorithm has its many shortage......
本文介绍了人工神经网络的基本原理及BP学习算法,提出了对测量仪器进行校准的一种新方法,并用万用表的校准实验证明了该方法的有效性......
合理的区域物流中心选址是加速区域物流网络升级优化,促进经济持续、健康、稳定发展的基础。文中运用模拟退火算法改进BP学习算法......
基于递归神经网络和模糊系统,给出了一种动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)。该神经网络用BP算法进行网络权值的学习,并在权值学习......
针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊,漏诊以及诊断的可靠性低等问题,提出了艇于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策诊......
由于单独使用数字算法会导致灰度级降低,而单独使用模拟算法难以实现微调或者电路过于复杂,文章采用数模结合的方法实现了AM-OLED......
神经网络的BP学习算法是针对多层前馈结构的神经进行研究而提出了一种有效的学习算法,它因具有良好的自适应,自学习及容错,抗干扰能力而......
结合模糊推理和神经网络两种方法的优点,从网络的结构、工作过程、学习算法等方面,探讨了一种基于模糊神经网络(FNN)的目标识别方......
交通流量预测是智能交通系统技术应用的重要组成部分。为提高预测水平,引进基于区间二型模糊神经网络的交通流量时间序列预测模型,给......
通过对伐区设计资料,及实际生产码单数据进行学习,确定以平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元,分析了影响BP网络学习效......
结合电力短期负荷的特点,将模糊神经网络应用于电力短期负荷预测。阐述了模糊神经网络结构特征及BP学习算法,介绍了模糊神经网络应......
提出了一种基于BP学习算法的正弦基函数神经网络模型,给出了该神经网络模型的收敛性条件,为神经网络训练的学习率选取提供了依据.......
本文把人工神经网络方法应用于径流预报,建立了入库水量分级预报的神经网络模型,其有效性在实例中得到了验证。......
对直馏汽油中的单体烃的分子结构进行了数字编码,并采用误差反向传播神经网络算法构造了直馏汽油中单体烃的气相色谱保留指数与其......
提出了一种基于神经网络模型参考自适应控制(NNMRAC)的感应电动机矢量控制系统方案.根据感应电动机矢量控制系统的特征,简化了BP学......
针对前馈神经网络的反向传播(BP)学习算法收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,本文提出了在BP搜索进入误差代价函数曲率较小、收敛......
一种加快BP网络训练速度的新方法何定,唐国庆(东南大学电气工程系,南京210018)本文在大量试验的基础上针对BP(Back-propagation)网络研究中存在的问题,提出一种在训练......
从多层前向神经元网络的BP算法出发,通过计算机仿真发现含有噪声干扰的样本对BP网络的训练会产生不良的影响:①神经元网络的学习速......
本文介绍了采用一种改进SGA来替代BP学习算法,对神经网络权系进行优化训练,仿真实验表明,SGA较BP收敛速度快,避免了BP的局部极小问......
闪速熔炼过程中存在大量多元非线性因素,难以从统计学和机理上确立操作参数。为优化闪速炉的操作参数,建立了动态T-S递归模糊神经......