子牙河平原是河北省重要的粮食基地，同时也是海河流域水资源问题十分严重的地区。为了应用分布式水文模型优化该地区的农田灌溉制度，本文首先运用洗牌复形演化(SCE-UA)算法在栾城和曲周两个试验站对分布式水文模型(SWAT)中的作物参数进行率定，接着以遥感监测ET数据为目标，应用拉丁超立方-单次单因素(LH-OAT)方法对SWAT中与地表径流、土壤、植被、蒸发、融雪和地形相关的参数进行了敏感性分析，选出了对实际蒸散最敏感的参数，并用序贯不确定性(SUFI-2)算法优化出一套参数范围并进行不确定性分析。在此基础上，对冬小麦-夏玉米轮作体系的ET、产量和水分利用效率进行长期模拟。这些参数率定和模拟结果为进一步深入研究该地区水分生产函数和优化灌溉制度打下了扎实的基础。