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语义分析在Internet文件分类和过滤中的应用
语义分析在Internet文件分类和过滤中的应用
来源 :第二届中日自然语言处理专家研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yifanvip
【摘 要】
:
目前网上文件过滤多采用基于关键词匹配的文本分类技术,虽然简单,快捷,但效果并不理想.本文提出一种在关键词基础上,通过对训练语料的语义分析,构造语义模板进行文本分类方法
【作 者】
:
郭燕慧
刘建毅
姚均勇
钟义信
【机 构】
:
北京邮电大学人工智能研究中心,北京,100876
【出 处】
:
第二届中日自然语言处理专家研讨会
【发表日期】
:
2002年期
【关键词】
:
语义分析
文件分类
过滤中
分类方法
文本
关键词
时空复杂度
语义模板
训练语料
分类技术
误判率
词匹配
算法
实验
理想
基础
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目前网上文件过滤多采用基于关键词匹配的文本分类技术,虽然简单,快捷,但效果并不理想.本文提出一种在关键词基础上,通过对训练语料的语义分析,构造语义模板进行文本分类方法.实验结果表明该方法的漏判误判率较低,算法的时空复杂度较传统的NLP方法小很多,是一种行之有效的文本分类方法.
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