目的觉醒阈值(arousal threshold,ArTH)作为阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)病理过程中的非解剖因素之一,对于OSA的临床治疗具有重要的指导意义。鉴于目前ArTH的测量方法均为有创操作,如何通过多导睡眠监测以及OSA患者的临床学特征对ArTH做出快速判断成为临床需求,本文主要研究不同ArTH OSA患者的临床特点、影响因素及其合并症的差异。方法本研究以894例就诊于天津医科大学总医院的OSA患者,将患者按照ArTH的评分标准,2分及以上为低ArTH,1分为高ArTH,将患者分为高、低ArTH两组,分别记录患者的性别、年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)、颈围、腰围、嗜睡评分(Epworth Sleepiness Scale,ESS)、合并症、多导睡眠监测指标。通过比较不同ArTH患者的区别,探索低ArTH的影响因素、多导睡眠图(polysomnography, PSG)参数对低ArTH的预测价值;进一步比较不同ArTH患者的合并症及临床表现情况,指导临床工作。结果低ArTH患者以轻中度OSA患者(86.8%)为主,而高ArTH患者主要为重度OSA(93.1%);单因素分析比较不同ArTH OSA患者的特点,结果发现,性别、BMI、颈围、腰围在不同ArTH OSA患者中均存在显著差异(p<0.05)。对PSG参数绘制受试者工作特征曲线,评估各参数对于低ArTH患者是否具有预测价值,结果发现平均SpO2、最低SpO2、低通气事件所占总事件的百分比所对应曲线下面积(AUCs)分别为0.788、0.927、0.819。在合并症方面,比较发现高ArTH合并高血压的概率高于低ArTH患者(p<0.001)。结论不同ArTH OSA患者具有其自身特点,BMI、颈围、是否存在小颌畸形、咽腔狭窄与低ArTH相关;临床上可以根据平均SpO2、最低SpO2、低通气事件占总事件百分比对患者的ArTH进行预估,为治疗提供参考;高ArTH合并高血压的风险高于低ArTH,通过改变ArTH可能有助于高血压的治疗;通过ArTH改善高ArTH的症状,可能进一步提高该类患者群治疗的依从性。