遗传算法在HFETR 堆芯燃料管理中的应用

来源 :中国核学会计算物理学会第十届反应堆数值计算和粒子输运学术会议暨2004年反应堆物理会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mfktadxxxa

【摘要】

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　　HFETR具有中子通量密度高、辐照试验周期短、辐照空间多、布置灵活和适应性强等特点.堆内组件多、堆芯布置非常复杂、换料周期短、承担任务多,因此开发一套快速有效的堆

【作者】

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刘水清;

【机构】

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中国核动力研究设计院一所

【出处】

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中国核学会计算物理学会第十届反应堆数值计算和粒子输运学术会议暨2004年反应堆物理会议

【发表日期】

：

2004年期

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　　HFETR具有中子通量密度高、辐照试验周期短、辐照空间多、布置灵活和适应性强等特点.堆内组件多、堆芯布置非常复杂、换料周期短、承担任务多,因此开发一套快速有效的堆芯布料燃料管理优化软件成为一项迫切任务.本课题将遗传算法应用于HFETR燃料管理优化,开发了相应的计算程序GAOPT.经过优化后,同位素靶产量分别提高了3﹪-19﹪,优化位置增加会明显改善优化结果.

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