眼动追踪技术在决策研究中的应用

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眼动技术在决策研究中的应用始于20世纪70年代。早期研究仅局限于对信息搜索序列进行粗略的分析。如今,眼动方法的精确性和易用性已经大幅度提高。通过分析眼动数据,研究者不仅能够了解决策者的信息搜索方式,而且能够洞察决策过程的动态变化。与其他信息追踪技术(信息板法,口头报告法)相比,眼动追踪技术有生态效度高、数据详实的优点。本文在回顾研究者借助眼动技术在决策研究中取得的新突破的,以及目前比较有影响力的几个决策模型(累积预期模型、决策场模型、平行受限制满足模型、占优模型和齐当别模型)基础上,比较实验结论和上述理论对实验结果的预期,分析认知因素对决策的可能影响,并简要讨论了将认知因素纳入决策模型的必要性。最后,本文对眼动技术在决策研究中的前景进行了展望。
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