【摘 要】
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高分辨率遥感影像场景分类越来越受到人们关注,然而,传统的方法如词袋模型、主题模型都基于人工设计的特征,需要人工设计.该文先利用卷积神经网CNN(Convolution Neural Network)对原始数据提取特征,然后利用softmax基于CNN提取出来的特征进行分类.实验结果表明,CNN可以对遥感影像进行有效的场景分类.
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉 430000
【出 处】
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2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)
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高分辨率遥感影像场景分类越来越受到人们关注,然而,传统的方法如词袋模型、主题模型都基于人工设计的特征,需要人工设计.该文先利用卷积神经网CNN(Convolution Neural Network)对原始数据提取特征,然后利用softmax基于CNN提取出来的特征进行分类.实验结果表明,CNN可以对遥感影像进行有效的场景分类.
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