FAST(Five-humdred-meterAperturesSphericalTelescope)是世界上正在建造及计划中的口径最大的单天线射电望远镜，其超高的建造精度和精确的工作状态要求必须具备—套专用的健康监测系统对其建造过程和工作状态进行实时地临测和预警。 本文针对其基础组成部分—FAST健康监测数据采集系统进行了研究开发，首先分析了FAST传感器选型的影响因素结合传感器自身的适用标准进行了具体的选型，然后进行了基于所选定传感器的硬件系统设计，运用Labview平台结合FAST自身特点开发了—套采集软件系统，形成了一套完整的基于虚拟仪器技术的FAST健康监测数据采集系统，最后成功将该系统的应用于FAST30m模型E，FAST30m模型是FAST项目重要的先期验证模型，在该模型上的成功运用证明了本套系统可为将来FAST健康监测系统的实现提供重要支持。