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蚁群算法在频率指配问题搜寻最优解中表现突出。但在处理大规模问题时，其收敛速度缓慢，算法效率低下，且会出现早熟现象，陷入局部最优。为解决以上问题，文中从两方面对算法加以改进：结合频率指配问题合理缩小求解空间，以提高效率；根据信息素设置挥发因子值，以防止早熟。仿真结果表明，改进算法提高了算法效率且保证了解的质量。