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会议论文
基于神经网络的数据挖掘综述
基于神经网络的数据挖掘综述
来源 :第十届过程控制科学报告会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qlin08
【摘 要】
:
神经网络是有效的并行计算模型,已成功的应用于机器学习,模式识别和决策支持系统等领域。神经网络可理解性差,训练时间长等特点限制了其在数据挖掘中的应用。该文首先讨论了神经
【作 者】
:
高峰
汤同奎
谢剑英
【机 构】
:
交通大学自动化所
【出 处】
:
第十届过程控制科学报告会
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
神经网络
数据挖掘
未来研究方向
决策支持系统
应用
训练时间
挖掘方法
模式识别
可理解性
计算模型
机器学习
适用性
并行
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神经网络是有效的并行计算模型,已成功的应用于机器学习,模式识别和决策支持系统等领域。神经网络可理解性差,训练时间长等特点限制了其在数据挖掘中的应用。该文首先讨论了神经网络在数据挖掘中的适用性,其次评述了基于神经网络的数据挖掘方法,最后指明了未来研究方向。
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