特征规则相关论文
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜......
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本文采用数据挖掘技术中的Apriori算法在已有的医保信息中挖掘参保人的信用特征规则，建立信用度模型。通过评价参保人的信用度，......
将时间序列数据挖掘技术应用于过程工业领域，提出一种时间序列的趋势极值表示法，通过与分段线性化表示法、重要点表示法比较，证明该方......
本文提出一种自动提取藏文短语及其嵌套短语搭配的算法,它通过采用基于统计长短语内词语之间的触发共现和基于句法特征规则相结合......
特征规则就是一个断言,它把所有数据都满足的概念特征化.特征规则挖掘是数据挖掘中的常见任务之一,它总结并发现由用户指定的数据......
攻击特征模式提取是入侵检测入其他安全技术的基础.对于网络攻击特征提取技术的研究包括对于网络协议本身和攻击手段分析两方面.本......
该文首先简单介绍了数据库知识发现的一般概念和信息论的部分原理，接着详细介绍了数据库知识发现中信息论的应用，把信息论中自信息量......
基于空间属性归纳是空间数据挖掘的一种重要方法。ＣＡＳＤＭ原型系统把基于空间属性归纳方法应用于数字地图应用环境中，可以有效地挖掘出空间......
本文介绍了数据挖掘的处理过程 ,运用集合理论对关系数据库进行数据分类 ,抽取它们的共同特征 ,分析它们的变化趋势 ,提出了分类—......
该文对采用神经网络实现的MIS智能入侵检测技术进行了简单介绍,并使用新的聚类方法来改善神经网络,通过得到最佳的规则数降低了算......
如果要提高销售效率,必须找对目标消费群,本文讨论了一种通过对历史数据进行特征规则挖掘的针对性营销方法,旨在为传统营销提供一......
针对三维激光点云数据中建筑物立面分割不完整、不准确的问题,深入分析建筑物立面激光点云在二维及三维空间中的几何形态,提出了一......
在浩翰的数据资源中发现并提取有价的知识,是目前数据库研究的热点问题,为此,运用集合理论对关系数据库进行数据分类,抽取它们的共......
在浩瀚的数据资源中发现并提取有价值的知识是目前数据库、人工智能等学科研究中的共同热点问题．面向属性的归纳是一种广泛使用的特......
本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路.问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建......
1 引言知识发现(Knowledge discovery in database,KDD)是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的......
以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征......
智能查询是决策支持系统的一个重要内容，在数据库中挖掘特征规则是实现智能查询的一个重要手段。目前的数据挖掘方法都旭面向具体问......
数据挖掘获得的规则包括描述型规则和预测型规则，特征化规则是一种典型的描述型规则，用传统的AOI方法往往会使同一个概念有不同的特......
[摘 要] 如果要提高销售效率，必须找对目标消费群，本文讨论了一种通过对历史数据进行特征规则挖掘的针对性营销方法，旨在为传统营销提......
随着服务计算技术的广泛应用,提供同一功能的Web服务越来越多,能够提供增值功能的组合服务也越来越得到人们的重视。然而,如何能够......
本文介绍了数据挖掘的处理过程 ,运用集合理论对关系数据库进行数据分类 ,抽取它们的共同特征 ,分析它们的变化趋势 ,提出了分类—......
科技论文是科学技术研究活动产出的一种重要形式,是促进现代科学技术转化为现实生产力的重要媒介。目前科技论文大多采用文字处理......
