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为解决控制器参数整定需要满足多项性能指标的问题，论文提出了PID控制器参数的多目标优化整定思想，给出了基于改进遗传多目标优化算法的PID控制器参数的整定方法。在此基础上，以锅炉过热汽温串级控制系统为例进行了仿真研究，结果表明遗传多目标优化算法应用于PID控制器参数整定，可以获得对应不同性能指标的控制器参数，为决策者提供了更多的选择余地。在对象特性发生变化的情况下，整定结果仍能够获得较好的控制效果，具有较强的鲁棒性。因此算法可行有效，具有很好的应用价值。