【摘 要】
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现实世界中,包括互联网在内的大多数复杂网络都具有"小世界"或"无尺度" 等特性,这一重大科学发现从根本上改变了人们对复杂网络的认识.但是,对现实世界中复杂网络的研究,仅仅
【机 构】
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武汉大学软件工程国家实验室,武汉,427000
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现实世界中,包括互联网在内的大多数复杂网络都具有"小世界"或"无尺度" 等特性,这一重大科学发现从根本上改变了人们对复杂网络的认识.但是,对现实世界中复杂网络的研究,仅仅依靠节点和边形成的拓扑特性远远不够,网络中节点的质量,节点之间位置的相互影响,节点的生长和消亡,这些扩展因素对网络的自组织过程也是非常重要的.本文在研究WS小世界模型及BA无尺度网络模型的基础上,提出了一种基于典型复杂网络模式的分阶段演化机制.在演化模型中,通过定性定量转化模型――云模型来表达节点和边生长过程中参数的不确定性,实现从定性概念到定量表达的转换,从而使复杂网络拓扑知识表示方式更加完备.更加这种演化机制反映了现实世界中复杂网络的性质存在整体跃迁特征,它对于复杂网络的分解、简约及可控性研究具有重要意义.
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