【摘 要】
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随手打开一幅股票或期货交易的图表，马上可以看到一些数日均值的曲线，在时间上明显落后于实际交易数据的连线，而且平均日数越长，时间延迟量越大。这种经济数据在时间上不同步的现
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随手打开一幅股票或期货交易的图表，马上可以看到一些数日均值的曲线，在时间上明显落后于实际交易数据的连线，而且平均日数越长，时间延迟量越大。这种经济数据在时间上不同步的现象非常不利于现实的经济活动分析，更不利于深入的理论研究。本文讨论了指数平滑模型的时间延迟值的计算,讨论了布朗多项式平滑预测模型产生的时间波动问题,证明了在平稳状态下多项式模型的时间波动可以自行消除,建立了预测步长矫正值的计算方法.
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