新加坡国家图书馆(NLB)实施了一项范围广泛的大数据项目,以期利用大数据技术实现图书馆核心功能的转型.近年来,NLB部署了一套不但灵活而且性能强悍的大数据构架,为NLB处理从战略、战术到操作层面的各类不同分析需求提供了一个具有高性价比的解决方案.可以通过一整套的仪表盘来监测和分析覆盖整个生命周期的关键业务流程,从新资料的选择、采购和处理开始,直到资料流通过程中的外借、续借和预约.地理空间分析将地理位置、规划区域、居住人口以及人口统计数据进行了混搭,用以对何时何地开设新馆进行战略规划.通过分析,还可以洞悉"我们的读者在哪里","他们读什么","我们的图书馆分馆是否对居民实现了就近服务"以及"新建图书馆对现有图书馆网络的影响"等问题.在馆藏规划中,对预算分配采用了优化技术和假设分析,以实现在限定的空间、成本和预算规模下,实现流通量的最大化.馆藏规划在分馆和种类层次上对馆藏进行了优化,而需求分析则进一步深入到了题名层次.它用以预测对现有和新的图书资料的需求以帮助选书人确定每个分馆需要采购的副本数.现在,日常的采购工作已经可以获得外借模式预测性分析的支持.所有数据中,超过90％是非结构化的,对非结构化数据的发掘能力已变得非常关键.NLB使用了Hadoop云服务平台上的文本分析功能以实现内容的自动关联从而增强情景发现.例如,经过9天的处理,NewspaperSG馆藏中的150万篇新闻报道实现了与超过1亿3 000万篇相关推荐文献的关联.大数据项目的成功为NLB的更多探索提供了动力,NLB将会探索对互联网进行数据挖掘以更好地理解用户的行为和需求,多媒体内容分析也会成为另一个关注点.