【摘 要】
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针对突变情况下高速动车组多质点模型的状态估计问题，提出了适合于高速动车组多质点模型的状态估计方法。首先，建立了描述高速动车组动态特性的随机离散非线性状态空间模型。然后，将高速动车组的状态估计问题转化为范和正则化的最小二乘问题，正则化参数平衡拟合精度与状态变化范围，加权因子用来提高状态噪声的稀疏性，进而得到适合于高速动车组的状态估计算法。最后，进行了高速动车组状态估计的数值仿真实验，结果表明提出的方
【机 构】
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华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013
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针对突变情况下高速动车组多质点模型的状态估计问题，提出了适合于高速动车组多质点模型的状态估计方法。首先，建立了描述高速动车组动态特性的随机离散非线性状态空间模型。然后，将高速动车组的状态估计问题转化为范和正则化的最小二乘问题，正则化参数平衡拟合精度与状态变化范围，加权因子用来提高状态噪声的稀疏性，进而得到适合于高速动车组的状态估计算法。最后，进行了高速动车组状态估计的数值仿真实验，结果表明提出的方法是有效的。
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