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一种其于动态人工神经网络的Hammerstein模型辨识
一种其于动态人工神经网络的Hammerstein模型辨识
来源 :1998中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zl52182
【摘 要】
:
针对Hammerstein模型的结构特征,在多层前馈神经网络模型基础上引入线性动态环节,提出一种动态神经网络对Hammerstein模型进行辨识,给出了相应的辨识算法,并与其它方法进行了比较,仿真结果表明了该方法的
【作 者】
:
李世华
李捷
【机 构】
:
大学自动化研究所
【出 处】
:
1998中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
人工神经网络
神经网络模型
动态神经网络
结构特征
仿真结果
方法
多层前馈
动态环节
辨识算法
线性
基础
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针对Hammerstein模型的结构特征,在多层前馈神经网络模型基础上引入线性动态环节,提出一种动态神经网络对Hammerstein模型进行辨识,给出了相应的辨识算法,并与其它方法进行了比较,仿真结果表明了该方法的有效性。
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