多层前馈相关论文
面对国家电网中的窃电问题，充分考虑产生窃电问题原因，研究基于多层前馈神经网络学习算法的反窃电系统，提升电网经济效益。通过系统采......
神经网络方法是一种能够直接处理复杂系统而无须数值求解的先进方法，特别适用于高度非线性且实时性较高的系统研究。本文总结BP网络......
结合人工神经网络和模糊逻辑的优点,利用多层前馈网络结构.通过误差反传的学习算法来实现对非线性函数映射的仿真.......
本文针对Hammerstein-Wiener模型的结构特征,在多层前馈神经网络模型基础上,引入线性神经元,提出一种混合神经网络模型对Hammerste......
针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型的结构特征，在多层前馈神经网络模型基础上引入线性动态环节，提出一种动态神经网络对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型进行辨识，给出了相应的辨识算法，并与......
背景：电子病历中包含大量能够辅助临床诊断和决策的医疗信息。目的：利用BP人工神经网络进行电子病历的数据挖掘。方法：针对BP人工神经......
首先给出了多层前馈神经网络中的ＢＰ算法，针对实时监测和诊断领域中对收敛速度和精度的较高要求，提出了一种面向诊断的自适应ＢＰ算法，仿真结......
本文首先建立多层前馈二阶神经网络模型，继而给出该模型的二阶Ｂ－Ｐ学习算法，在此基础上构造了二阶快速Ｂ－Ｐ（即ＦＢ－Ｐ）和改进的二阶ＦＢ－Ｐ（即ＭＦＢ－Ｐ）学习算法，在计算机......
收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(......
