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目的：通过表观扩散系数(ADC)和表观峰度系数(AKC)的计算精度来比较使用不同数量的b值(2、3、4、5个非零b值)以及不同的b值组合对扩散峰度成像(DKI)模型的影响。方法：采集了一位女性志愿者的DKI数据，MRI采样参数：数据设置了1个零b值和11个不相同非零b值，结果：仅使用一部分的b值数据计算得到的参数图十分接近用所有b值计算得到的“真实参数图”。结论：通过减少和优化DWI数据的b值组合能够更有效的计算DKI模型。而且如果采集b值位于高、低两端，DKI模型估计准确性会得到很大的提高。对于数据仅含有两个非零b值的情况，实验结果进一步证明了文献中的阐述，DKI模型可以被看作是在传统的扩散张量成像模型上附加额外的峰度信息，而这些峰度信息反映出由多个微观细胞区室的复杂结构造成的非高斯特性。