Kriging技术与Monte Carlo重要抽样相结合的结构可靠度计算方法研究

来源 :第四届全国土木工程研究生学术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaffee0929
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针对隐式极限状态方程非线性程度较高的情况下,响应面法求解可靠指标的误差较大,而采用MonteCarlo抽样(包括重要抽样)求解虽然精度高,但是计算效率较低. 对于结构进行有限元分析时抽样几乎不能实现的状况,本文提出采用Kriging插值技术,获得极限状态超曲面的代理模型,结合可靠指标的优化模型求解验算点和一阶可靠指标;在验算点附近根据Kriging插值模型. 应用Monte Carlo重要抽样方法对代理模型抽样进而求得结构的失效概率。计算结果表明:该方法对验算点附近极限状态非线性程度较高时具有较好的精度,同时相对于直接对结构分析进行Monte Carlo抽样或重要抽样能节省机时,提高了计算效率,具有良好的适用性.
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