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提出了一种基于灰度共生矩阵的方法在高分辨率遥感图象上提取纹理信息。方法的基本过程是:利用灰度共生矩阵提取图象多窗口、多方向的纹理特征并进行特征的平滑;利用动态聚类ISODATA实现图象特征聚类分割;最后利用形态学尺度空间迭代融合的方式进行分割后处理得到提取结果。实验结果证明了方法的有效准确。
基于灰度共生矩阵改进的纹理分割算法
【摘 要】
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提出了一种基于灰度共生矩阵的方法在高分辨率遥感图象上提取纹理信息。方法的基本过程是:利用灰度共生矩阵提取图象多窗口、多方向的纹理特征并进行特征的平滑;利用动态聚类
【机 构】
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南京师范大学地理科学学院; 江苏省测绘工程院;
【发表日期】
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2004年期
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