随着信息技术的不断发展,传统行业也能够生产出与大型电商企业同样数量级的数据.一方面,原始数据背后的巨大价值等待着人们去挖掘,另一方面,对于数据处理的难度也是制约这一进程的关键因素.大数据技术的出现,改变了人们认识客观事物规律的方法,即从以前的对事物由大到小的逐步剖析演变为将事物放到更大的环境中去寻找共性、特性与趋势.作为传统行业的水电企业如何把握住历史机遇,利用大数据技术将企业经营管理水平提高到一个新的高度,值得所有从业人员的思考.文中分析了大数据技术的背景及其在不同行业的应用案例，并对大数据技术在流域梯级水电企业的电力营销管理、主辅设备状态检修、水库优化调度、备品备件管理及企业文化管理中的应用进行简述。此外还对目前可以利用大数据计算框架、存量数据挖掘及超大规模传感器网络应用等技术手段进行介绍。流域梯级水电企业肩负着为国家提供优质清洁能源、优化能源结构的战略性任务，应用大数据技术，使之服务于国家能源战略。运用科学手段优化企业运营、提高企业精细化管理的水平将成为“经济新常态”下的企业愿景。