【摘 要】
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隐私保护已经成为拓展无线传感器网络(WSN)应用的关键因素,是当前的研究热点。针对传感器网络中感知数据的安全性问题,提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询(
【机 构】
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安徽师范大学 数学计算机科学学院,安徽芜湖241002
【出 处】
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第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术
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隐私保护已经成为拓展无线传感器网络(WSN)应用的关键因素,是当前的研究热点。针对传感器网络中感知数据的安全性问题,提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询(PEIAQ)算法。首先,将传感器节点编号及其采集的数据等信息隐藏在随机向量中；然后,基站根据接收到的向量信息构造线性方程组,从而得到包含全局统计信息的直方图；最后,根据直方图完成近似查询。此外,PEIAQ利用数据扰动技术和传感器节点与基站共享密钥的方式来对感知数据进行加密,保证了感知数据的隐私性。仿真实验显示,PEIAQ的通信量在查询阶段明显低于隐私保护通用近似查询(PGAQ)的通信量,约节省60％,因此,该PEIAQ具有低能耗、高效率等待点。
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