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现代搜索引擎带来了信息检索的高潮，通过排序学习，将领域知识作为数据表示，采用数据驱动的方式来自动决定如何共同作用；排序是一个并列于回归和分类的另一个问题，机器学习理论和算法都得到新的发展。通过深度文本匹配技术，使用高度非线性函数表达复杂的文本匹配模式，刻画抽象的语义关联规则。
信息检索与机器学习的华尔兹
【摘 要】
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现代搜索引擎带来了信息检索的高潮，通过排序学习，将领域知识作为数据表示，采用数据驱动的方式来自动决定如何共同作用；排序是一个并列于回归和分类的另一个问题，机器学习理论和算法都得到新的发展。通过深度文本匹配技术，使用高度非线性函数表达复杂的文本匹配模式，刻画抽象的语义关联规则。
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所
【出 处】
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2017中国人工智能大会
【发表日期】
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2017年11期
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