排序学习相关论文
“论文爆炸”使科研人员面临严重的信息过载问题，自动综述系统研究逐渐引起重视，而如何自动挑选出能够反映知识脉络发展的重要文献是......
随着网络规模的增大,节点接近中心性的精确算法效率越来越低.本文提出一种基于RankNet排序学习算法的模型以快速逼近复杂网络节点......
随着软件项目需求的急速增长,在软件设计与实现的过程中难免会存在一些缺陷。当软件项目的使用者以及测试人员,发现程序运行过程中......
随着各类网络资源的指数式增长,搜索引擎的使用已经成为当今社会每个人最基本的技能之一,高效的信息检索模型也有着更加重要的意义......
在多目标优化问题（multi-objective optimization problems,MOP）中,一个子目标的改善可能会引起另一个或者另几个子目标的性能降低。......
学位
由于现阶段已有方法未能对流式文档数据进行排序,导致传输时延增加,流式文档数据正确接收率和生命周期减少,提出一种基于排序学习......
在大数据时代,信息呈现爆炸增长状态,信息的飞速增长给当今信息化社会带来了很大的挑战。如何准确分辨出所需要的信息数据以及如何......
城市道路植物景观兼具自然属性及文化属性,以其色彩、空间、形态、健康等特性展现了自身独特的感知语言,能够体现城市的特色和活力......
随着科技的发展,我国科研实力的迅速增长,亟需将科研成果转化为社会生产力,面临日益增长的专利数量和专利授权数量,如何让用户在大......
排序学习作为一种基于机器学习与信息检索的交叉技术,已经广泛地应用于Web搜索、文档检索、推荐系统、问答系统等多个领域。排序学......
随着计算机的不断发展,产品快速智能设计成为现代化企业追求的目标,也因此成为学者们研究的热点。而现有的参数化设计系统存在智能......
学位
机器阅读理解是自然语言处理领域中的一个重要研究方向,它要求机器通过阅读文本回答问题。以往的机器阅读理解模型大多专注于单文......
药物重定向分析是用于发现已有药物或在研药物超出原始批准的适应症,扩大其适用范围和用途的技术。相对传统药物研发,该技术能够大......
软件系统中通常存在一些在拓扑结构上处于核心位置的关键类,这些类上的缺陷往往会给系统带来极大的安全隐患,识别关键类对工程师理......
现代搜索引擎带来了信息检索的高潮，通过排序学习，将领域知识作为数据表示，采用数据驱动的方式来自动决定如何共同作用；排序是一个并列......
目的 电子病历系统在中国的普及应用积累了大量的肿瘤病历数据，这些数据中的表型信息是肿瘤精准医疗的重要资源。对病历数据中出现......
基于learning-to-rank技术构建频谱错误定位模型,从而实现高效的程序错误定位是当前的研究热点.然而,针对不同的程序和错误类型,如......
针对自制电影数据集中电影的排序问题,文章提出了一种基于RF的Bootstrap自适应双集成排序学习方法(RandomForest-based Bootstrap ......
近年来，在电子商务迅速发展的带动下，个性化推荐系统（PersonalizedRecommendation System）的研究工作获得了人们的极大关注，随着互联网......
随着信息技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大，互联网已经成为了全球最大、最广泛使用的信息库，如何有效检索这些海量信息成为当前......
自动文摘(Automatic Document Summarization，ADS)是自然语言处理领域的一个子领域。它是利用计算机系统自动生成文本摘要的应用技......
排序学习是当前信息检索和机器学习领域中的一个重要研究热点。本文在排序学习框架下，对子空间方法进行了系统的研究。本文的主要工......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域中的研究热点之一。目标跟踪在智能监控、人机交互、虚拟现实等领域具有广阔的应用前景。经过几十年......
Towards intelligent information retrieval:ensemble Ranking SVM,constraint adaptive propagation,and i
本论文主要研究机器学习用于信息检索：排序学习、半监督核矩阵学习以及用户交互式图像检索。
排序学习已经被成功用于文件检索......
信息检索(Information Retrieval)是互联网和企业应用的重要研究课题之一。信息检索是处理海量文本的重要手段，其主要解决从大量文......
互联网科技蓬勃发展，新技术术语层出不穷。云计算、大数据、物联网等信息通信技术的发展，互联网+与各领域的融合，AI浪潮推动使互联网......
随着互联网技术的快速发展，图像和视频等多媒体数据呈现出爆炸式的增长趋势，这也对相应的信息处理技术提出了新的挑战。一方面，受限于......
随着互联网的快速发展,互联网已经成为全球最大的信息数据库,而如何在这些海量数据中快速定位到我们所需要的信息,这一问题已经成......
随着互联网行业的快速发展,以及社交网络和多媒体分享网站的兴起,如何从互联网中海量的多媒体数据中快速准确的找到用户需要的信息......
搜索引擎技术能帮助人们寻找到他们想要的信息，但随着目前的搜索引擎技术和互联网技术的飞速发展，网络信息呈明显的爆炸性增长的上升......
作为一种新兴的社交媒体服务，微博为人们提供了一个分享简短实时信息的广播式的社交网络平台。随着微博的流行，实时环境下的信息检索......
微博已经成为人们日益依赖的信息共享和交流平台之一。用户在面对海量微博信息时也会遇到传统的“信息过载”问题。个性化微博内容......
搜索引擎的出现使人们获取信息的效率大大提高,怎样从海量的搜索结果中将用户最关心、最需要的信息排在返回列表的最前面,即搜索结......
随着近几年来社交媒体的流行,信息的产生、传播、分享变得越发容易。人们只需要通过发布微博,更新自己的社交状态就能同来自世界各......
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大,互联网已成为全球最大、最广泛使用的信息库。如何有效检索这些海量信息成为当前......
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大，互联网已经成为了全球最大、最广泛使用的信息库，如何有效检索这些海量信息成为当前......
随着互联网和信息技术的不断发展,特别是近年来各种社交媒体的涌现,人们可以更加方便地通过多种社交媒体来获取好友及其他人发布的......
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大，互联网成了全球最大、最广泛使用的信息库，如何有效检索这些海量信息成为当前重要的......
近年来,机器翻译自动评价的研究一直是国内外机器翻译界的研究热点。翻译自动评价不仅能够快速的评价机器翻译的质量,研究者们还可......
近年来以实体搜索为特点的专业搜索引擎的竞争在如火如荼的上演，实体搜索技术的研究与应用已成为信息检索领域一个新的关注焦点。作......
伴随着绘画教育软件的普及,对用户作品进行智能评价,有助于引导和督促用户自我学习,增强产品的用户黏性。对手绘图像作品进行质量......
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