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设备状态预测对于设备故障诊断和设备维修具有十分重要的意义,支持向量机(SVM)对非线性和较少训练样本的预测效果很好。介绍了在轴承振动信号降噪和特征提取的基础上,利用支持向量回归机进行时间序列、特征序列、时间特征综合序列三种回归训练样本的实验,并对回归的拟合效果进行了比较,结果表明,综合的训练样本回归效果最好。