基于遗传算法优化神经网络分类和叠加像元变化检测方法的城市扩展研究—以上海嘉定区为例

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城市是人口、资源、环境和社会经济等要素高度密集的综合体,城市的发展变化是人地关系的焦点。随着工业化蒸蒸日上,经济快速发展,过去的几十年里,城市人口剧增,城市不断扩张。城市的扩张导致了土地利用和土地覆盖发生非常复杂的变化,这种变化又反过来影响着城市的结构和功能。为了更好地规划城市将来的发展,城市政府需要获得最新的系统的城市状况、土地利用及其变化情况等方面的信息。城市扩展检测是城市规划者和决策者用以做长期规划和决策的可靠的方法。本文以上海市嘉定区作为研究区,该区域是上海城市扩展最典型的地区之一。选取该区1989年、1995年、2001年和2006年四时相的Landsat TM/ETM+遥感影像作为主要的数据源,以遥感分类提取为主要的获取信息的手段,通过对城市用地的统计分析,研究了嘉定区从1989年-2006年间城市扩展变化情况。
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