【摘 要】
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经验模态分解(EMD)是一种新的非线性、非平稳信号处理分析方法.经验模态分解过程中会产生端点效应问题,使得分解结果严重失真,有时还会出现虚假的固有模态函数(IMF).本文对EM
【机 构】
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北京邮电大学自动化学院,北京,100876
【出 处】
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2009年第二十二届全国振动与噪声高技术及应用学术会议
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经验模态分解(EMD)是一种新的非线性、非平稳信号处理分析方法.经验模态分解过程中会产生端点效应问题,使得分解结果严重失真,有时还会出现虚假的固有模态函数(IMF).本文对EMD的端点效应问题产生机理及现象进行了详细的分析,分析了抑制端点效应问题的研究现状,最后,运用北京东方振动和噪声技术研究所的DASP软件对仿真信号进行了端点处理,结果表明,采用该软件中的Hilbert - Huang变换,通过移动“时间窗”的方法能有效抑制端点效应.
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