稳定同位素分析通常用于量化多个来源物质对混合物的贡献,如动物的食谱中食物来源的组成比例,或者C3和C4植物对土壤有机碳的输入比值。线性混合模型可以用一个单一的同位素特征值来确定两种来源物质的组成比例,或者用两个同位素特征值来区分三个来源物质的组成比例。混合模型中往往需要包含很多的不确定度,但一直以来都尚未被完全纳入。从最初的线型混合模型,逐步加入浓度修正值和营养富集因子,以及多种不确定度。直到2008年提出贝叶斯混合模型,使得混合模型的研究达到了一个新的高度。本文利用1924-1997年间的南极海豹毛的δ13C和δ15N的数据为基础,运用各种同位素混合模型进行计算、分析和比较,得到各不相同的组成比例。可以看出线性模型简单直观但是误差较大,不够准确。而贝叶斯模型得出结果更为可靠,1940年的Krill,Electrona antarctica以及Gymnoscopelus nicholsi分别占了海豹食谱的33％、34％、33％,Krill在海豹食谱中所占比例整体上呈显著的下降趋势,与我们前期的同位素分析研究结果较为一致。而Gymnoscopelus nicholsi则呈现完全相反的变化趋势。至于Electrona antarctica,虽然在某些年份有小幅下降,但是大致上呈现波动上升。并且比较得到各模型所得到的变化趋势均大致相同。