残疾人情绪孤独研究——基于机器学习的实证研究

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为探讨残疾人情绪孤独的相关心理因素,提高残疾人对社交生活的正向感知能力,提高残疾人社会活动参与度,本文利用河南省残疾人"心理与生活"专项调查所收集的数据进行建模分析,对明确残疾人情绪孤独的相关因素,促进残疾人心理健康发展具有重要意义。对随机抽取的残疾人进行问卷调查和量表测试,并从残疾人情绪孤独的相关心理因素出发,采用机器学习中互信息熵理论对残疾人情绪孤独相关心理因素进行相关性分析,并据此进行数据建模,并构建以情绪孤独为中心的残疾人情绪孤独心理特征模型,然后根据情绪孤独计分标准设设模型精确度和误差检测数据标签,最后利用支持向量机对构建的残疾人情绪孤独心理特征模型进行精确度预测和误差分析。实验结果表明该模型的精确度为93.33%,这说明本文所构建的模型比较稳定。残疾人情绪孤独是很多相关心理因素综合作用的结果,因此,我们可以从多个方面增加残疾人的社交参与程度及其对社会支持、社交生活的正向感知能力,以降低残疾人情绪孤独。
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