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传统的核方法只能应用于一维数据,本文直接在二维图像上应用核方法,提出一种新的基于核的二维最大散度差投影鉴别分析方法。该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架。最后在AR标准人脸库中的实验结果验证了本文算法的有效性.