论文部分内容阅读
＜正＞关于晋武帝司马炎的评价,自来毁誉参半;但对他的民族政策,则几乎很少见到持肯定态度的。这和匈奴左贤王刘猛、鲜卑树机能起兵反晋被视为少数民族的起义斗争,关系颇大。本文拟就这些问题谈点不同意见。
评晋武帝的民族政策——兼论匈奴刘猛、鲜卑树机能反晋之性质
【摘 要】
：
＜正＞关于晋武帝司马炎的评价,自来毁誉参半;但对他的民族政策,则几乎很少见到持肯定态度的。这和匈奴左贤王刘猛、鲜卑树机能起兵反晋被视为少数民族的起义斗争,关系颇大。本文拟就这些问题谈点不同意见。
【出 处】
：
中国魏晋南北朝史学会成立大会暨首届学术讨论会论文集
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
本文主要研究法语二外学习者的词汇学习策略。在本研究中,我们的研究对象为54名英语专业法语二外学习者,以调查问卷、半结构式访谈、词汇测试以及统计分析软件SPSS 20.0和R作为研究工具,主要聚焦词汇学习策略的使用频率、影响选择词汇学习策略的原因以及词汇学习策略与词汇广度、词汇深度之间的关系。研究发现,关注难学的词汇、抄写、使用词典（纸质版或电子版）、猜测词义、对比以及关联策略是最为常用的策略。而评
学位
节日的重要体现是如今为举办节日社区带来的商业活动和收入,并带来很多机会,例如使他们有机会展示其文化,习俗,尤其是社区本身。由于这些原因,本研究被概念化。笔者开始产生兴趣,并决定进行研究,以清楚地了解这些节日给居民带来的好处。本文旨在了解居民对节日的感知及其对Angeles City（安吉利斯市）居民的影响。定性研究设计用于本研究。本人使用Raosoft计算样本量。由于预期会收到无效的问卷而发放了4
学位
当前教育现代化成为我国教育发展的重要举措,也为学校美育带来新的机遇,国家“十四五”规划总体部署和教育部印发的《2020年教育信息化和网络安全工作要点》教育信息化十四五规划编制工作已经启动。《普通高中美术课程标准》（2017年版）在实施建议中也明确指出要深化信息技术在教学过程中的应用,借助信息技术加快美术教学改革。通过与现代教育技术结合的混合式教学来进一步提高学生的美术核心素养。美术课程在高中美术鉴
学位
在科技时代的今天,物联网、人工智能飞速发展,世界各国都在规划、部署人工智能领域。国家提到“要广泛持续的开展人工智能的教育活动,尤其是要在中小学开设对应的课程,利用这种方式推广编程课程”的政策,这使编程成为热点;经正式发布的《中国学生发展核心素养》该文件中指出信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任是中小学信息技术学科中的四大核心素养。而计算思维最能体现信息技术学科本质属性,也是学生最缺乏
学位
本研究基于Brown＆Levinson提出的礼貌策略以及Culpeper提出的不礼貌策略,以中俄外交部官方网站2020年全年中俄例行记者会答记者问的文字实录为语料来源,对例行记者会中涉及“冲突性”话语的问答进行剖析,旨在在礼貌策略的框架下对比研究中俄外交部发言人冲突性话语的应答策略。论文主要由前言、正文、结束语和参考文献等部分构成。前言部分主要阐述论文选题的研究对象、研究的理论意义及现实价值、研究
学位
＜正＞目的基于OpenSim仿真分析探究不同坡度斜坡与水平落地时膝关节运动学、动力学差异,从膝关节损伤风险因素（膝关节屈曲角度和膝关节间压力）出发,探究平地和斜坡落地的致伤机制。方法使用Matthew 2017单腿落地模型,里面含有1个固定在平台上的橡胶接触面,可以设置为模型下方任意高度和方向。通过OpenSim中的正向动力学工具生成了双腿着陆的模拟,肌肉的激活通过拉伸反馈控制器和前馈控制器产生。
期刊
数学是一门高度抽象的学科,而小学低段的孩子理解力水平低,认知发展还不成熟,学习过程尤其依赖课堂教学语言引导。本研究在文献查阅和综述研究的基础上,根据新课程标准的要求以及课堂教学语言的基本特征,结合小学低段儿童的心理发展特点以及自身的教学实践经验,提出了小学低段数学课堂教学语言的研究标准,即准确性、逻辑性、简洁性、启发性和趣味性五个维度。同时,借鉴内德·弗兰德斯的课堂语言行为互动分析系统（FIAS）
学位
糖尿病性偏侧舞蹈症是极少见的糖尿病神经系统并发症，多见于血糖控制不佳的糖尿病患者，发病时表现为一侧或双侧肢体出现快速、不规则且不自主的舞蹈样动作。控制血糖是治疗糖尿病合并偏侧舞蹈病的关键。
期刊
如今课题开展在幼儿园已经是非常普遍的现象,但如何通过改善课题管理来提升幼儿教师专业发展的质量,这一问题值得深思。本研究从生态学角度出发,以福建省内参与课题研究的幼儿教师及管理者为调查对象,主要采用了文献法、问卷法、访谈法和观察法等研究方法,对幼儿园课题管理中教师专业发展生态进行了系统考察。首先本研究选取了幼儿园课题管理中直接影响教师专业发展的敏感因素,从外部和内部两个大维度构建了生态研究模型。其中
学位
木材工业企业积累了大量与生产、管理和运营相关的数据，这些数据中隐藏着诸多有价值的信息，可以指导企业优化营销策略、改进生产工艺、诊断设备故障等，帮助企业提高效率、降低成本，为实现智能制造打下基础。然而，木材工业企业面临着自身数据量大、数据利用率低的现状，许多场景中的数据规模甚至已经超出传统数据分析方法所能承受的极限。因此，利用大数据技术挖掘企业海量数据中的价值、推动大数据技术在木材工业中的应用已成为
期刊