【摘 要】
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本文利于常规高空探测资料、地面中尺度加密自动站和NCEP\NCAR 间隔6h 的再分析资料,对江苏2010 年8 月18 日和23 日两次副热带高压控制下强对流过程进行天气形势、物理量场、地面风和温度场的分析。结果表明：500hpa 为副热带高压控制时,副高南侧华东沿海中高层有东风波系统,低层没有切变线和弱冷空气影响时,江苏也会发生强对流天气；东风波系统使辐合区高达250hpa,深厚的辐合区配合高
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本文利于常规高空探测资料、地面中尺度加密自动站和NCEP\NCAR 间隔6h 的再分析资料,对江苏2010 年8 月18 日和23 日两次副热带高压控制下强对流过程进行天气形势、物理量场、地面风和温度场的分析。结果表明：500hpa 为副热带高压控制时,副高南侧华东沿海中高层有东风波系统,低层没有切变线和弱冷空气影响时,江苏也会发生强对流天气；东风波系统使辐合区高达250hpa,深厚的辐合区配合高层辐散对强对流的发生起重要作用；大气层结不稳定是对流发生的必要条件,大气越不稳定对流过程越强烈；水汽上干、下湿的垂直分布有利于对流发展；925hpa 到地面的切变线等辐合系统是强对流产生的主要原因；地面水平温度梯度(斜压性)和弱冷空气的强迫抬升作用,是强对流的触发机制。
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本文利用MICAPS 资料、NCEP/NCAR 再分析资料(分辨率1°×1°)和多普勒天气雷达资料对宿迁2010年9 月2～3 日暴雨过程的水汽条件和上升运动进行分析。结果表明，这次暴雨是中低纬系统相互作用的结果，“狮子山”台风倒槽至副高边缘的低空南到东南风急流为暴雨的产生提供了源源不断的水汽和不稳定能量。台风倒槽两侧的强水平风切变促使水汽快速集中，上干下湿的不稳定层结，低层辐合、高层辐散的“抽吸
本文利用高空、地面常规观测资料和Ncep 2.5°*2.5°再分析资料，对2011 年11 月4 日发生在江苏的“雾起雾散、雷暴大作”天气现象从天气形势、物理成因诊断等方面进行分析，试图揭开秋冬季节雾与雷暴天气现象同天出现的原因以及它们发生发展的成因，得到以下结论：(1)秋冬季节大雾与雷暴天气同时发生的几率较小，从大尺度天气形势分析，整个过程中高空500hPa高纬度地区气流较为平直，无明显冷暖气团
本文利用连云港海岛站资料,分析了海洲湾地区风力的分布特征,在此基础上对海洲湾地区进行了风力预报的分区；应用本地业务运行的WRFV3 模式对近海风力进行预报,结果表明,模式预报能较好的反映海岛站风力的趋势,但在风力大小的预报上存在较大误差,同时,WRFV3 模式对4 个站的风力预报准确率分析表明模式对特殊地理位置区域的预报准确率比较低；用Kalman 滤波方法对本地业务运行的WRF 模式的风力预报结
采用相关和合成分析方法，对造成08 年1 月南方雪灾的关键下垫面因子——海温异常的影响进行初步探讨。伴随此次极端异常事件，赤道中东太平洋表现为明显的La Nina 型海温异常。通过比较分析，我们初步论证08 年发生在热带太平洋的La Nina 事件不是导致此次冬季我国南方雪灾的主要因子。而关键影响因子可能与东亚沿海及北大西洋海温的异常有关。
利用中国气象局整编的地面台站资料集中海口站的雷暴资料，对海口站1954 年-1998 年45a 的雷暴发生情况进行统计分析，得到海口市的雷暴发生时间、方位的统计特征，为海口地区的雷暴预报和防护提供参考。结果表明：海口每年发生雷暴的总天数呈现在波动中逐年递减的总趋势，是各月尤其雷暴高发月雷暴日数一致性减少的结果；雷暴的高发季节为每年的5、6、7、8、9 月；对雷暴发生日变化统计时段分辨率提高到分钟，
本文利用NECP/NCAR 提供的逐日再分析资料,对江苏省2011 年6 月24-25 日暴雨的影响系从三个方面进行了分析,分别是：环流形势、云图实况对照水汽通量、水汽通道变化,结果验证其是由前期西风槽、后期台风、中期两者相互作用三个阶段组成的过程。并通过诊断过程水汽通量散度、垂直速度、散度和垂直螺旋度,发现它们作为25 日强降水的预报因子,具有预报先兆性,大约有9-12 小时的提前预报量。并且发
利用1950-2009 年60 年的台风资料，研究了西北太平洋热带气旋频数的年际、年代际变化特征，分析并选取了影响西北太平洋热带气旋活动频数的气候因子，并据此建立了一个西北太平洋热带气旋生成频数的预测模型.检验结果表明，该模型有较高的拟合能力，对1951-2003 年西北太平洋热带气旋生成的频数拟合率达到0.65.对2004-2009 年热带气旋生成频数的独立样本预测试验表明，该模型对西北太平洋热
0917 号台风“芭玛”路径迂回多变,时而原地不动,时而突然转向,走“回头”路,在菲律宾北部登陆三次.“芭玛”15 天的生命史是近20 年来登陆我国的最长寿台风,在这15 天里,“芭玛”经历了热带气旋的所有等级.热带气旋的路径发生异常,往往是多个因素综合作用的结果.本文将台风“芭玛”的路径划分为五个阶段,分别讨论各个阶段的影响因子,其中着重分析第三阶段即路径异常阶段.分析结果表明,台风“芭玛”在前
利用气候资料对江苏近30 年来的23 次区域性暴雪个例进行了分类分析,发现江苏暴雪发生在淮北、江淮、苏南的比例为30％、35％、35％.根据500hPa 高纬形势,可以将江苏暴雪天气分为三种类型：一是西阻型,二是低压带型,三是贝湖高压脊型,各型所占比例为：39％、39％、22％.再利用NECP1*1 再分析资料对江苏暴雪天气的天气形势、系统配置和物理量特征进行了分析,结果发现：(1)江苏出现暴雪天
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