量化辨识数据的优化筛选方法

来源 :第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:selena2009
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针对具有通信约束的量化控制系统辨识过程,采用伯努利随机重复性试验方法产生辨识数据,分析了在随机重复性试验方法下的鼍化辨识数据数字特征和持续激励性,并将多划分区间的量化辨识数据筛选问题建模为二值(0或1)优化问题;接着放松二值约束条件,将二值优化问题转化为凸优化问题求解,同时给出了近似优化问题的迭代算法;最后通过数字仿真验证了方法的有效性.
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