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针对火灾探测信号的特点,本文提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法.充分利用模糊逻辑的推理能力强和神经网络学习适应能力强的优点,得出准确的火灾发生概率,与单独采用BP神经网络相比,采用模糊神经网络将识别率提高了2.8%,说明该结构具有较高的可靠性和较强的环境适应能力,能有效提高火灾报警系统的可信度和可靠度.