综观WEKA在国内外医学领域研究现状，国内对WEKA医学领域应用文献在数量上要远少于国外，相关数据挖掘算法的应用和改进中做的工作也不及国外深入。另一方面，从内容上看，国内对WEKA在医学领域的应用主要集中在对中医著名教授诊治经验的分析和中药的分类，而在西医中的应用较为少见。WEKA作为一个新兴的数据挖掘工具，集多种算法于一体，且算法的默认参数在大多数情况下能得到较好的结果已经得到证实，在今后的医学信息数据挖掘研究工作中，在充分利用WEKA本身的优越性的同时，发现并改进算法的缺陷和不足，为进一步提高分类的准确率、降低计算复杂度，更应该综合多领域技术，将分类算法与多学科相互交叉相互渗透，使之向着更多样化方向发展，进一步扩大其医学领域的应用范围。通过WEKA数据挖掘得到的规则可以为循证医学的发展提供支持、疾病诊断提供依据、药物的相互作用提供证据，减轻医生的工作压力和工作强度，为患者提供更加便捷安全的个性化治疗方案，从而达到减少医疗差错，降低患者的医疗费用，提高医疗服务质量的目的。WEKA工具的使用也将渗透到基础医学、临床医学和医院管理等各个领域中，以简单、便捷、高效的数据挖掘质量，得到更为广泛的应用。