基于Fisher判别准则的河北省小麦白粉病气象条件中期预报模型研究

来源 :第八届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：como

【摘要】

：

将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害流行的关键气象因子;t检验结果显示,河北省白粉病轻、重分布区的差异不显著,表明不必分区建立预测函数;通过Fisher判别准则,构建了白粉病发生程度的判别分级模型,其历史拟合率达到82.5％,2010年的试报准确率达到100％,表明模型预报效果较好.该模型的建立提高了

【作者】

：

司丽丽姚树然闫峰

【机构】

：

河北省保定市气象局,保定 071000 河北省气象科学研究所,石家庄 050021

【出处】

：

第八届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会

【发表日期】

：

2014年4期

【关键词】

：

小麦白粉病气象条件中期预报模型 Fisher判别准则

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