【摘 要】
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脑部疾病的发生率日益增长,已经严重的危害了大众的身体健康。应用深度学习方法诊断脑部疾病已成为医学领域的热门研究课题。文章在简要回顾了当前基于深度学习的主流网络和学习方式的基础上,重点介绍了具体的基于不同神经网络的深度学习脑疾病诊断方法。最后,考虑到当前深度学习在医学领域应用的困境:隐私和数据稀缺问题,对联邦学习在脑疾病诊断上的应用进行了展望。
【机 构】
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第十七届中国体视学与图像分析学术会议论文集
【出 处】
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第十七届中国体视学与图像分析学术会议论文集
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脑部疾病的发生率日益增长,已经严重的危害了大众的身体健康。应用深度学习方法诊断脑部疾病已成为医学领域的热门研究课题。文章在简要回顾了当前基于深度学习的主流网络和学习方式的基础上,重点介绍了具体的基于不同神经网络的深度学习脑疾病诊断方法。最后,考虑到当前深度学习在医学领域应用的困境:隐私和数据稀缺问题,对联邦学习在脑疾病诊断上的应用进行了展望。
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