BSREM重建算法中β值对PET图像质量和定量分析的影响

来源 :2020中国医学装备大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong523
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目的:评估PET中BSREM重建算法β值对图像质量和热灶定量分析的影响,探讨模体图像重建合适的β值及其对不同直径热灶定量分析的准确性. 方法:NEMA图像质量模体进行采集并用BSREM算法重建图像.评估本底变异系数(coefficient of variance,CV)、靶本比(target-to-background ratio,TBR)、对比噪声比(contrast noise ratio,CNR)及6个热灶恢复系数(hot sphererecovery coefficient,HRC)和体积恢复系数(volume recovery coefficient,VRC). 结果:随β值的增大,CV值降低,而TBR和CNR升高.其中当β值>300时:10mm热灶TBR呈现平台趋势,CNR开始缓慢下降.所有热灶随β值增大,HRC下降,而VRC升高.β值为300时:10mm热灶TBR为0.48,VRC为1.34;其余5个>13mm的热灶HRC均值为0.72(0.65~0.72);VRC均值为0.99(0.86~1.05). 结论:β值为300时,图像具有较好的CV、TBR和CNR,β值对不同直径热灶的HRC和VRC的定量测定存在差异.
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