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随机森林方法作为一个数据分析技术近年来在医学领域中的应用十分广泛.与其他算法相比,随机森林方法在处理大量数据时具有速度快、精度高的优势,还具有容忍噪声能力较好、不易过拟合、需调节参数较少等诸多优点.最重要的功能为随机森林法对数据进行分类的同时,还可以给出各个变量的重要性评分,评估各个变量在分类中所起的作用,即不同症状在证候分型中的重要性和贡献度.预计在中医证候数据分析中能发挥比较卓越的能力.