【摘 要】
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现有的诸多SVM网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题.针对此类问题,本文对SVM预测模型进行改进,使用模糊层次分析法对SVM进行参数寻优,并用寻找到的最优参数
【机 构】
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平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山467002平顶山学院软件学院,河南平顶山467002
【出 处】
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全国第25届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2014)
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现有的诸多SVM网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题.针对此类问题,本文对SVM预测模型进行改进,使用模糊层次分析法对SVM进行参数寻优,并用寻找到的最优参数训练SVM,建立预测模型,预测网络流量.实验结果表明,本文方法预测误差小,预测误差变化范围波动小,是一预测精度高、有效的网络流量预测方法.
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