中立型时滞系统的动态输出反馈镇定

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本文考虑中立型时滞系统的动态输出反馈镇定问题。首先对系统进行中立型变换,并结合相应的Lyapunov-Krasovskii泛函构造,从而得到闭环系统的稳定性判据;然后,通过补偿器的参数化方法,得到了基于线性矩阵不等式的补偿器的存在性条件,并给出了补偿器的具体表达形式。最后,仿真示例说明了方法的有效性。
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发酵过程是时变、非线性、不确定性的多变量强耦合系统,高性能的解耦控制一直足其追求的目标。本文将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经网络α阶逆系统的发酵过程耦控制方法。首先证明了系统的可逆性,并根据模糊神经网络的非线性辨识原理,利用基于误差反向传播网络的模糊推理系统离线建立发酵过程的非线性逆模型,再将得到的静态模糊神经网络逆模型串联在发酵系统之前,从而使复杂的非线性多变量系统解耦成多
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第三方构件的接口规约通常缺少接口行为语义信息。行为语义信息体现为构件接口方法调用的约束信息,包括这些方法调用的顺序、方法参数值的约束和方法返回值的约束。基于动态分析技术,本文提出一个通过交互追踪提取构件接口交互约束的方法。方法在系统测试用例集执行过程中,捕获构件与系统其他构件间的交互追踪序列,采用获得的交互追踪序列增量推理构件与系统其他构件间的接口交互约束,并将接口交互约束建模为带参数的有限状态机
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本文考虑了含有区间变时滞的离散系统的稳定性问题。应用一种新的Lyapunov泛函法,本文可以得到使得系统渐进稳定的时滞相关条件。通过巧妙的构造自由矩阵并应用矩阵函数的凸性,我们不需要将时变延迟放大为其上界,从而避免了放大引起的保守性。本文得到的稳定性条件都表示为线性矩阵不等式形式,可以很方便的用相关的工具进行求解。文章最后给出的例子可以证明,应用本文所提出的方法,可以极大得减少结果的保守性。
本文针对控制器具有加法摄动和乘法摄动的一类不确定线性离散切换系统,研究了二次镇定弹性保成本控制问题。基于多Lyapunov函数方法,得到该系统在弹性保成本意义下的二次镇定充分条件。利用这些条件可以容易检验不确定线性离散切换系统的二次稳定性,并且满足成本指标上界。最后用仿真例子对所得结果加以验证,说明了文中结果的正确性。
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