【摘 要】
：
本文利用1961-2013年四川省156个国家级气象观测站逐日降水资料,筛选出851次暴雨过程;采用统计分析,建立了四川省暴雨过程综合评估模型.该模型选取了平均降水量、降水强度极值、覆盖范围和持续时间4个描述暴雨事件的指标,按概率分布划分出各指标的等级标准,并利用欧氏距离函数确定了四川省暴雨事件等级评估模型;通过确立暴雨事件4个指标的权重,构建了四川省暴雨过程的综合强度评估模型.参照四川省气象局历
【机 构】
：
四川省气象局,成都,610071 成都信息工程大学大气科学学院,成都,610225
论文部分内容阅读
本文利用1961-2013年四川省156个国家级气象观测站逐日降水资料,筛选出851次暴雨过程;采用统计分析,建立了四川省暴雨过程综合评估模型.该模型选取了平均降水量、降水强度极值、覆盖范围和持续时间4个描述暴雨事件的指标,按概率分布划分出各指标的等级标准,并利用欧氏距离函数确定了四川省暴雨事件等级评估模型;通过确立暴雨事件4个指标的权重,构建了四川省暴雨过程的综合强度评估模型.参照四川省气象局历史灾害时间的记载,以及《中国气象灾害大典(四川卷)》,本研究采用的建模方法和评估等级划分合理,可以在实际业务中应用.
其他文献
随着海洋石油工业向深水海域的发展,传统的悬链式锚泊系统由于自重较大而显得不经济,串联浮筒可以有效地解决这个问题.本文针对由三段浮容重、刚度和长度都不相同的索链与浮筒组合而成的复合锚泊系统,应用分段外推的数值方法进行静力特性分析.数值计算中考虑了锚泊线的重力、张力、海流力及锚泊线的弹性伸长,浮筒等效为集中力处理.在顶端水平预张力一定的条件下,通过改变浮筒的浮重、位置和数量,研究整个锚泊系统静回复力特
本文利用WRF模式对NCEP FNL分析资料进行动力降尺度研究中国区域气候特征,并利用站点观测资料评估FNL资料和WRF模拟结果的质量.比较了SRTM地形、2006年MODIS土地利用、基于2006年MODIS NDVI的植被覆盖度和HWSD土壤类型资料与WRF默认陆面资料对WRF模拟结果的影响.FNL资料和WRF模拟结果都能准确的描述温度的空间分布特征,高精度的WRF模拟结果能更精确的反映地形、
气候变暖正在改变着全球水文循环,地表蒸散量是水文循环中十分重要且最难观测的分量中国乃至全球大多数地区潜在蒸发量都在减少,黄土高原作为全球气候变化敏感区,潜在蒸散量呈特殊的上升趋势,地表实际蒸散量与潜在蒸散量密切相关,关于黄土高原地表实际蒸散量变化的研究却很少考虑植被生理生态特征对不同气候区蒸散量的调控作用,本文利用归一化植被指数(NDVI)改善陆面模式Community Land Surface
利用2014年1-12月气象和环保资料,对岳阳市区空气污染物变化特征及气象影响因素进行了分析,分别建立了各种污染物浓度值与气象要素的最优回归方程和增加前1天污染物浓度值因子的最优回归方程.结果表明:岳阳市区PM10、PM2.5浓度值超过国家二级标准,均具有明显的周循环特征.首要污染物为PM10,其次为PM2.5,且以PM2.5为首要污染物大多出现在1-2月.空气质量优良率达75％.1月空气质量最差
局地的和突发的强对流天气是灾害性天气预测的关键问题.本文讨论了位温在体现大气热量结构方面的优势.以2012年7月2日和3日的对流天气为例,利用风矢位温(V-3θ)图,分析了强对流天气出现前大气的热力不稳定、动力抬升和水汽的结构特征,发现冷层云有凝聚积雨云的作用,是7月3日局地暴雨的先兆信息.用多普勒雷达PPI资料分析了雨带回波的形成与演变,识别出产生冰雹的中尺度气旋以及下击暴流的弓状回波,揭示了对
本文利用淄博市1981-2013年33a降水资料,对淄博市降水变化时空规律进行了分析研究,并基于年最大值法选样,采用P-Ⅲ型分布、指数分布和耿贝尔分布对暴雨强度进行理论频率拟合分析,得出重现期—暴雨强度—历时的关系曲线,结合最小二乘法和高斯-牛顿法推求暴雨强度公式参数,以绝对误差和相对误差作为公式主要评价指标,得出淄博市主城区暴雨强度公式.结果表明:淄博市近30年来暴雨强度呈现上升趋势,上升幅度由
利用常规观测资料多普勒雷达观测资料,分析临沂地区冰雹的时空分布特征,研究冰雹天气的预警参数和指标.得出:20世纪60-80年代是临沂冰雹高发期,90年代后明显减少,下降趋势十分明显.5-6月是临沂降雹最集中的时段.山地和丘陵地区降雹频次明显比平原地区高.发生冰雹天气与环境参数有密切关系,出现大冰雹过程要求更为适宜的0℃层高度,在强垂直风切变环境下出现大冰雹的可能性更大.大部分地面观测到开始降雹都是
2013年榆林市发生了8次β中尺度(或γ中尺度)致洪暴雨过程.致洪暴雨过程的特点:范围小,但由于有的个例雨强大、降水时间短,造成严重的洪涝灾害;有的个例雨强较小,没有灾害.本文利用MICAPS资料、多普勒气象雷达资料和NCEP资料等,对上述暴雨个例进行了研究:(1)从防灾减灾的角度出发,将上述暴雨划分为两类,即:伴有大雨强的暴雨(雨强大于25mm/h),简称易成灾暴雨;小雨强暴雨(雨强小于25mm
本文利用四川省156个国家站逐小时降水数据和NCEP1°×1°再分析资料,基于配料法选择水汽、动力和不稳定因子建立短时强降水概率预报模型.考虑到四川复杂地形条件,将四川省分为川西高原、攀西地区和盆地三个区域分别建模,对盆地和攀西地区的短时强降水采用20mm/h,川西高原的短时强降水采用10mm/h,并使用概率密度分布曲线选择短时强降水发生发展的物理量.2013年6～8月预报结果点对面的TS评分表明
大风是设施农业生产上的重要气象灾害之一,往往一场大风,就可能造成温室和大棚棚毁菜亡,给生产者带来严重损失.为了进一步减少设施农业大风灾害,及时采取防风措施,增强日光温室和大中小棚农业生产对大风的抵御能力,针对≥10.8m/s(6级以上)大风,采用中央气象台T639L60数值预报中850hPa风场预报产品,进行大风的预报、检验和试用.开展设施农业大风预报方法研究.结果表明:从影响范围大、持续时间长的