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金融时间序列往往呈现出非线性特征,金融数据的分布往往表现出厚尾性和不对称性,这与传统的线性框架下的线性参数建模认为资产收益率等时间序列服从正态分布不相符。本文在回顾已有相关文献基础上,首先对GH分布的定义以及相关统计特征作了系统介绍,随后选取上证指数和沪深300指数日收益率指数作为实证样本,用GH分布对收益率序列进行拟合,结果表明GH分布对收益率序列的实际分布具有更强的描述能力。