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本文探讨了一种说话人识别的特征组合方法,它综合考虑了实际语音的非线性特征以及传统线性处理方法的优越性,以提高识别率为目的,选取复杂度、LPCC、MFCC及MFCC的一阶微分量四种特征量进行加权组合.另外,在前端的端点检测中采用一种新的对数能量特征作为判别依据,以进一步改善识别效果.
基于线性与非线性特征组合的说话人识别系统研究
【摘 要】
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本文探讨了一种说话人识别的特征组合方法,它综合考虑了实际语音的非线性特征以及传统线性处理方法的优越性,以提高识别率为目的,选取复杂度、LPCC、MFCC及MFCC的一阶微分量
【机 构】
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桂林电子科技大学通信与信息工程系,广西壮族自治区桂林市,541004
【出 处】
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2006年声频工程学术交流会
【发表日期】
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2006年10期
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