【摘 要】
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针对汇率变化的非线性特征和经典BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP神经网络,以提高网络的收敛速度和泛化能力．应用1996年～1999年的美元／英镑汇率月度数据
【机 构】
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青岛大学复杂性研究所; 青岛大学经济学院;
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针对汇率变化的非线性特征和经典BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP神经网络,以提高网络的收敛速度和泛化能力．应用1996年～1999年的美元／英镑汇率月度数据,进行实证研究．结果表明, 遗传算法应用到具体问题时具有良好的适应性和可塑性,在处理汇率这种非线性系统的预测方面也有很好的应用价值．
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