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本文提出了一种基于成对形态学算子的车牌定位方法用于复杂场景下的车牌定位。算法由三部分构成,首先使用基于成对形态学算子的方法提取像素级的对比度特征,并将其抽象为区域级的中层属性。所提取的中层属性对光照条件鲁棒并且对缩放和倾斜等变换具有不变性。然后利用中层属性构建检测器获得场景中的车牌候选区域。最后利用车牌自身的结构特征进行候选区域验证。构建的检测器显式结合了车牌的前景和背景信息,能够显著减少复杂背景中的候选区域。实验表明该算法对复杂背景下具有较强的有效性和鲁棒性。